画素毎のコンパートメントモデル解析

Paper

"A Factor-Image framework to quantification of brain receptor dynamic PET studies", IEEE Trans Signal Processing, 53, pp. 3473-3487, 2005.

tTACを、早い遅いの二つの成分の和と見なして、画素毎にモデル推定を行うという論文。関数化したpTAC自身もモデルパラメータと見なし、推定する試みもある。
最終的には、最尤推定を行うが、その初期値として部分空間法を利用している。
結果は良好なので、後でしっかりと読むべき。
但し、以下の疑問有り。

  • 2成分と見なしてよいのか?
  • pTACの推定では、パラメータ数が多すぎるので、パラメータを順に推定している。無理してないか?

発想はどうやら、マルチアレイレーダ方面から出てきているようだ。PETデータ解析、他分野の知恵の導入も大事そうである。